周三,Solana获得了一项基础设施层面的信心投票——阿里云在香港的主题演讲中展示了"高性能"Solana RPC连接服务,并将其定位为人工智能工具与Web3开发者工作流融合战略的重要组成部分。
根据Solana官方X账号分享的片段,该演示出现在"云端AI驱动Web3创新"为主题的Accelerate APAC 2026主题演讲中,由阿里云智能集团的赵庆元主讲。其核心主张直截了当:为依赖快速可靠RPC访问的开发者降低延迟和运维成本,特别是在分秒必争的高频交易场景中。
赵庆元将此次演讲作为大语言模型如何压缩开发周期的实际案例。他在主题演讲中透露,最近仅用一个周末就将存档节点从Google Bigtable迁移至阿里云自研数据库系统,尽管此前对Solana常规开发栈不甚熟悉,但仍借助AI辅助编程完成了这项工作。
"就在上周末,我花了两天时间——把Solana存档节点从Google Bigtable实施方案迁移到了阿里云自研数据库系统。"赵庆元表示,"我甚至没学过Rust语言,仅用两天就通过网页编程完成了这项工作。系统会从Hugging Face下载历史插槽数据,与主网同步后即可提供RPC服务。"
这番演示与阿里云对其通义千问模型家族的宣传相呼应,该系列被定位为适用于编程、智能助手和多模态工作流的通用大语言模型套件。
演示中更具市场意义的在于延迟优化声明。赵庆元描述了一种通过阿里云骨干网(而非公共互联网路由)连接RPC节点的架构方案。
根据演讲中展示的数据表,采用骨干网络方案后,"获取插槽"RPC调用的延迟从约25毫秒降至10毫秒左右,他称之为"巨大提升"。对于描述为4MB区块负载的"获取区块"操作,延迟从"200多毫秒"降至"200毫秒以内",同时强调了该方案对低延迟工作负载的稳定性和适用性。
阿里云还着重强调了地理优势。赵庆元指出其全球基础设施布局(包括法兰克福、美国及东京/新加坡/香港等亚太枢纽)与Solana开发者群体及延迟敏感型应用具有"完美契合度"。
虽然该片段未宣布正式合作伙伴关系或具体定价/SLA的Solana RPC产品,但呈现效果值得关注:这家云服务巨头选择在Solana生态舞台上公开对标RPC延迟优化成果,并明确将其与交易场景及"高频调用的同地托管"需求相关联。
截至发稿,SOL交易价格为81美元。
